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Registration open for the INCT.DD/Compolitica 2025 Summer School

This archived English entry preserves the original INCT.DD news record published on 2025-02-04. A full manual English translation has not been authored in this migration pass.

Original source: https://inctdd.org/estao-abertas-as-inscricoes-para-a-escola-de-verao-inct-dd-compolitica-2025/

Original Portuguese text

Sete cursos de metodologias digitais de pesquisa serão oferecidos nesta edição da Escola de Verão do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Democracia Digital (INCT.DD), que ocorre de 10 a 21 de fevereiro de 2025.

São eles: R; Machine Learning; Python; Orange; Iramuteq; Análise de Conteúdo; Entrevista. Os cursos serão 100% online e não exigem formação prévia nas áreas. Os interessados podem se inscrever pelo link, com investimento de R$ 75,00 a R$ 150,00 por curso, a depender da carga horária. Haverá emissão de certificados.

A Escola de Verão é promovida pelo Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Democracia Digital (INCT.DD), em parceria com a Associação Brasileira de Pesquisadores em Comunicação e Política (Compolítica). O projeto existe desde 2019 e, desde então, já capacitou mais de 500 alunos.

Lembramos que a Escola de Verão oferece bolsas integrais para membros das instituições organizadoras. Os interessados devem se candidatar preenchendo este formulário.

Serviço:

O que: 7 cursos de metodologias digitais de pesquisa.

Quando: 10/02/25 a 21/02/25.

‍Onde: online via Google Meet.

Quem: aberto; não necessita formação prévia nas áreas.

Como: inscrições pelo link.

Dúvidas: contato@inctdd.org

Confira a programação completa e a ementa dos cursos:

Iramuteq (10 a 12 de fevereiro, 9h às 12h)

Profa. Dra. Lucy Oliveira (UFSCar)

Esse curso visa introduzir a análise textual e de conteúdo a partir do uso do software Iramuteq (Interface de R pour les Analyses Multidimensionnelles de Textes et de Questionnaires). Para tanto, o curso abordará a diferenciação entre Análise de Conteúdo e Análise Textual e as possibilidades de combinação entre elas; o uso do software Iramuteq e as bases estatísticas de suas análises; e o Iramuteq como suporte computacional para análise de texto/conteúdo. Os encontros contarão com parte teórica e prática.

Análise de Conteúdo (10 a 12 de fevereiro, 18h às 20h)

Prof. Dr. Rafael Cardoso Sampaio (UFPR)

O objetivo do curso é introduzir os alunos à metodologia da análise de conteúdo quantitativa científica. Para tanto, serão apresentadas as principais regras para a elaboração de códigos e categorias de análise, incluindo a confecção de um livro de códigos adequado. Em seguida, serão divulgadas boas práticas para o treinamento dos codificadores. Por último, será abordada a importância do teste de confiabilidade entre codificadores e maneiras introdutórias de realizá-lo, conforme os padrões de exigência internacional. Neste escopo, o curso irá se debruçar de forma resumida sobre o pilar do caráter científico da técnica, abordando questões de replicabilidade, confiabilidade e validade.

Introdução à análise de dados com o Orange (12 a 14 de fevereiro, 15h às 17h)

Prof. Eduardo Grizenti (UFBA)

Estamos diante de um volume de informações sem precedentes e as Ciências Sociais por um lado se beneficiam com a variedade e fácil disponibilidade dos dados e por outro tem o desafio de encontrar métodos de coleta e análise que consigam lidar com essa enorme quantidade. O objetivo do curso é apresentar de forma introdutória o Software Orange, programa que utiliza a linguagem Python e que de forma intuitiva permite realizar análises não supervisionadas de variados corpus a partir de mineração de texto. Abordaremos como importar um corpus, como tratá-lo e explorá-lo a partir do uso de frequência e nuvem de palavras, concordâncias, modelagem de tópicos e proximidade.

Introdução ao Python (17 a 21 de fevereiro, 9h às 11h)

Prof. Dr. Sivaldo Pereira (UnB)

O curso é voltado para pesquisadores da área de Ciências Humanas sem experiência em linguagem de programação. O objetivo é possibilitar uma formação introdutória em Ciências de Dados e programação para pesquisa através do uso de algoritmos em Python, com foco na biblioteca Pandas. Como dimensão prática, o curso utilizará bases de dados abertos governamentais, tendo como horizonte a apropriação social e reuso de dados estruturados para transparência pública; a estruturação de pesquisas acadêmicas; a produção de relatórios e estudos com visualização de dados bem como as bases para o desenvolvimento de aplicações.

Introdução à machine learning (17 a 19 de fevereiro, 15h às 17h)

Prof. Alexandre Teles (INCT.DD)

O curso aborda Aprendizagem de Máquina e Inteligência Artificial, com foco em aplicações práticas utilizando Large Language Models (LLMs). Os alunos aprenderão sobre geração de dados sintéticos, incluindo dados estruturados em JSON e validação com LLMs. Além disso, o curso cobrirá modelos de classificação de texto, como classificação zero e few-shot, Sentence Transformers e SetFit para classificação binária e multi-classes. Finalmente, serão exploradas técnicas para treinamento de LLMs, diferenciando modelos base de modelos instruction fine-tuned, e preparando dados no formato ShareGPT.

R para análise de texto (17 a 21 de fevereiro, 18h às 21h)

Prof. Dr. Crysttian Arantes Paixão (UFBA)

A linguagem R é uma das mais versáteis, sendo aplicada na execução das mais diferentes atividades. Durante o curso serão abordados os principais comandos da linguagem R, bem como a instalação e configuração do ambiente de trabalho. Além disso, será feita a apresentação dos principais pacotes do R, bem como os seus principais comandos e aplicações. O processamento de texto envolve a aplicação de várias técnicas que possibilitam a extração de conhecimento. Essas técnicas demandam que em alguns casos seja necessário o uso de uma linguagem de programação. A linguagem R apresenta inúmeros recursos para auxiliar no processamento de textos. Durante o curso serão apresentados alguns desses recursos, aplicados na análise de diferentes textos para a extração de conhecimento.

Entrevista: Teoria e Prática (19 a 21 de fevereiro, 15h às 17h)

Profa. Dra. Valquíria Michela John (UFPR)

O objetivo do curso é discutir a entrevista como técnica de pesquisa, abordando tipos, conceitos e aplicações. Fazem parte da ementa os desafios éticos, teóricos e metodológicos no uso da entrevista e são abordadas técnicas de análise de entrevistas.

Dúvidas e sugestões:contato@inctdd.org