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INCT.DD and Compolitica open registration for the 2026 Summer School
This archived English entry preserves the original INCT.DD news record published on 2025-12-19. A full manual English translation has not been authored in this migration pass.
Original source: https://inctdd.org/inct-dd-e-compolitica-abrem-inscricoes-para-a-escola-de-verao-2026/
Original Portuguese text
As inscrições estão abertas para interessados de diferentes áreas. Integrantes da Rede do INCT.DD podem pleitear bolsa.
Inscrições abertas, a partir desta segunda (22/12), para a Escola de Verão 2026 do INCT.DD/Compolítica, que será promovida entre os dias 26 de janeiro e 13 de fevereiro, com diversos cursos de metodologias quantitativas e qualitativas para a pesquisa social. Interessados de diferentes áreas podem se inscrever. Integrantes da Rede do INCT.DD poderão pleitear bolsa para um dos cursos de sua preferência. Associados da Compolítica também têm direito a desconto, que deve ser solicitado por e-mail à secretaria@compolitica.org.
Ao todo, são onze cursos em formato completamente on-line: Introdução à Linguagem R, Python, Introdução à Estatística, Modelagem de Linguagem Natural, Introdução à Análise de Redes, Introdução à coleta e armazenamento de redes sociais, Orange, Introdução ao aprendizado de máquinas, Análise de conteúdo, Entrevistas narrativas e Metodologia Q.
Para integrantes da rede interessados na bolsa para um curso, CLIQUE AQUI.
Para interessados nas inscrições gerais via plataforma Sympla, CLIQUE AQUI.
A Escola de Verão é promovida anualmente pelo Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Democracia Digital (INCT.DD) em parceria com a Associação Brasileira de Pesquisadores em Comunicação e Política (Compolítica). O projeto existe desde 2019 e já capacitou mais de 600 alunos.
Confira a programação completa e a ementa dos cursos:
Introdução ao Python (15h)
26 a 30 de janeiro, das 10h às 12h
Prof. Sivaldo Pereira
O curso é voltado para pesquisadores da área de Ciências Humanas sem experiência em linguagem de programação. O objetivo é possibilitar uma formação introdutória em Ciências de Dados e programação para pesquisa através do uso de algoritmos em Python, com foco na biblioteca Pandas. Como dimensão prática, o curso utilizará bases de dados abertos governamentais, tendo como horizonte a apropriação social e reuso de dados estruturados para transparência pública; a estruturação de pesquisas acadêmicas; a produção de relatórios e estudos com visualização de dados bem como as bases para o desenvolvimento de aplicações.
Introdução à Linguagem R (15h)
26 a 30 de janeiro, das 14h às 16h
Prof. Crysttian Paixão
A linguagem R é uma das mais versáteis, sendo aplicada na execução das mais diferentes atividades. Durante o curso serão abordados os principais comandos da linguagem R, bem como a instalação e configuração do ambiente de trabalho. Além disso, será feita a apresentação dos principais pacotes do R, bem como os seus principais comandos e aplicações. O processamento de texto envolve a aplicação de várias técnicas que possibilitam a extração de conhecimento. Essas técnicas demandam que em alguns casos seja necessário o uso de uma linguagem de programação. A linguagem R apresenta inúmeros recursos para auxiliar no processamento de textos. Durante o curso serão apresentados alguns desses recursos, aplicados na análise de diferentes textos para a extração de conhecimento.
Introdução à Estatística (9h)
26, 28 e 30 de janeiro, das 18h às 20h
Prof. Lineu Cavazani (UFPR)
O objetivo do curso é capacitar os participantes em conceitos básicos de Análise Exploratória de Dados que permitam a interpretação crítica de resultados bem como a execução de procedimentos e análises exploratórias básicas dos tipos de variáveis mais comuns por meio de tabelas, gráficos e medidas resumo.
Modelagem de linguagem natural (6h)
2 e 3 de fevereiro, das 10h às 12h
Tariq Choucair
O curso apresenta uma introdução prática às principais técnicas de modelagem de linguagem natural (Natural Language Processing, NLP). Serão abordados conceitos fundamentais de representação linguística e métodos clássicos de análise automática de texto, com foco em Part-of-Speech Tagging (POS), Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER) e Análise de Dependências Sintáticas (Dependency Parsing). As aulas combinam fundamentos teóricos e exemplos aplicados, discutindo usos dessas técnicas em pesquisas nas ciências sociais e humanas.
Introdução à coleta e armazenamento de redes sociais (6h)
2 e 3 de fevereiro, das 14h às 16h
Prof. João Senna (INCT.DD)
O objetivo do curso é passar rapidamente por algumas formas de coleta e análise de dados de redes sociais sem necessidade de programação utilizando ferramentas como o zeeschuimer, 4cat e Youtube Data Tools.
Entrevistas narrativas (6h)
2 e 3 de fevereiro, das 18h às 20h
Profa. Luciane Belin
A oficina tem como objetivo introduzir o uso das entrevistas narrativas como técnica de coleta de dados qualitativos e o método narrativo como estratégia analítica. Ao longo dos dois encontros, são apresentados os fundamentos teóricos que sustentam o método, suas especificidades em relação a outros tipos de entrevista e os cuidados éticos envolvidos na sua aplicação. As atividades incluem apresentação teórica, exercícios guiados e práticas em duplas, permitindo que os participantes experimentem todas as etapas do processo — da elaboração do tópico gerativo à condução da entrevista, passando pela escuta atenta, pela identificação de marcadores narrativos e pelas primeiras estratégias de análise. As oficinas também oferecem espaço para discussão coletiva de desafios comuns, troca de experiências e reflexão sobre o papel das narrativas na produção de conhecimento, especialmente em pesquisas que buscam compreender perspectivas, trajetórias e vivências em profundidade.
Orange (9h)
4 a 6 de fevereiro, das 14h às 16h
Prof. Eduardo Grizenti (UFBA)
Estamos diante de um volume de informações sem precedentes e as Ciências Sociais por um lado se beneficiam com a variedade e fácil disponibilidade dos dados e por outro tem o desafio de encontrar métodos de coleta e análise que consigam lidar com essa enorme quantidade. O objetivo do curso é apresentar de forma introdutória o Software Orange, programa que utiliza a linguagem Python e que de forma intuitiva permite realizar análises não supervisionadas de corpus variados a partir de mineração de texto. Abordaremos como importar um corpus, como tratá-lo e explorá-lo a partir do uso de frequência e nuvem de palavras, concordâncias, modelagem de tópicos e proximidade.
Introdução à Análise de Redes (9h)
9 a 11 de fevereiro, das 14h às 16h
Prof. João Guilherme Bastos dos Santos (INCT.DD/ Democracia em Xeque)
Este curso apresenta princípios teóricos e métodos empíricos relacionados à utilização de análise de redes complexas para análise de plataformas de redes sociais online, particularmente voltada para o combate a campanhas de desinformação. Entre os principais tópicos, estão segmentação algorítmica e segmentação voluntária; métodos de agrupamento e análise crítica de resultados algorítmicos; definição de centralidade de rede e mutações temporais em redes complexas; problemas para identificação de bots; e análise de redes em aplicativos de mensageria sem algoritmos de visibilidade. No curso adotamos uma abordagem de métodos mistos baseada em softwares livres e em linguagem de programação R, e combinando análise de rede, análise de texto e análise de imagens.
Introdução ao aprendizado de máquina (9h)
9 a 11 de fevereiro, das 18h às 20h
Prof. Alexandre Teles (INCT.DD)
O curso aborda Aprendizagem de Máquina e Inteligência Artificial, com foco em aplicações práticas utilizando Large Language Models (LLMs). Os alunos aprenderão sobre geração de dados sintéticos, incluindo dados estruturados em JSON e validação com LLMs. Além disso, o curso cobrirá modelos de classificação de texto, como classificação zero e few-shot, Sentence Transformers e SetFit para classificação binária e multi-classes. Finalmente, serão exploradas técnicas para treinamento de LLMs, diferenciando modelos base de modelos instruction fine-tuned, e preparando dados no formato ShareGPT.
Metodologia Q (6h)
9 a 11 de fevereiro, das 18h às 20h
Profa. Larissa Natalino
A Metodologia Q é uma abordagem que articula procedimentos quantitativos e qualitativos para investigar padrões de subjetividade, compreendidos como diferentes pontos de vista sobre um mesmo tema. Ainda pouco explorada nos estudos em Comunicação, apresenta elevado potencial para a análise de discursos, opiniões e controvérsias públicas. O curso, organizado em dois encontros de três horas, apresenta seus fundamentos teóricos e metodológicos e discute possibilidades de aplicação em pesquisas acadêmicas. São abordados os cinco passos centrais da MQ, desde a definição do concourse até a análise e interpretação dos dados. A programação inclui exemplos de pesquisas na área da Comunicação e em outros campos. Também são propostos exercícios práticos voltados à elaboração de desenhos de pesquisa. O objetivo é oferecer uma compreensão introdutória, crítica e operacional da metodologia. Ao final, espera-se que os participantes avaliem sua pertinência e possam aplicá-la em suas próprias investigações acadêmicas.
Análise de conteúdo (6h)
12 e 13 de fevereiro, das 14h às 16h
Prof. Rafael Sampaio (UFPR)
O objetivo do curso é introduzir os alunos à metodologia da análise de conteúdo quantitativa científica. Para tanto, serão apresentadas as principais regras para a elaboração de códigos e categorias de análise, incluindo a confecção de um livro de códigos adequado. Em seguida, serão divulgadas boas práticas para o treinamento dos codificadores. Por último, será abordada a importância do teste de confiabilidade entre codificadores e maneiras introdutórias de realizá-lo, conforme os padrões de exigência internacional. Neste escopo, o curso irá se debruçar de forma resumida sobre o pilar do caráter científico da técnica, abordando questões de replicabilidade, confiabilidade e validade.